PostgreSQL与MySQL语法对比
PostgreSQL两种分页方法查询
第一种
SELECT * FROM test_table WHERE i_id>1000 limit 100;
第二种
SELECT * FROM test_table limit 100 OFFSET 1000;
在3000W数据的时候,建议使用第一种.
mysql 的分页就非常简单了
SELECT * FROM test_table limit 100, 10;
PostgreSQL的数据类型:
名称 描述 存储大小 范围
smallint 存储整数，小范围 2字节 -32768 至 +32767
integer 存储整数。使用这个类型可存储典型的整数 4字节 -2147483648 至 +2147483647
bigint 存储整数，大范围。 8字节 -9223372036854775808 至 9223372036854775807
decimal 用户指定的精度，精确 变量 小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。
numeric 用户指定的精度，精确 变量 小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。
real 可变精度，不精确 4字节 6位数字精度
double 可变精度，不精确 8字节 15位数字精度
serial 自动递增整数 4字节 1 至 2147483647
bigserial 大的自动递增整数 8字节 1 至 9223372036854775807
对比Mysql的区别很大,mysql 常用的就tinyint 和 int ,以及bigint
字符串数据类型
String数据类型用于表示字符串类型值。
数据类型 描述
char(size) 这里size是要存储的字符数。固定长度字符串，右边的空格填充到相等大小的字符。
character(size) 这里size是要存储的字符数。 固定长度字符串。 右边的空格填充到相等大小的字符。
varchar(size) 这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。
character varying(size) 这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。
text 可变长度字符串。
比Mysql 拥有更加丰富的字符串类型
日期/时间数据类型
日期/时间数据类型用于表示使用日期和时间值的列。
名称 描述 存储大小 最小值 最大值 解析度
timestamp [ (p) ] [不带时区 ] 日期和时间(无时区) 8字节 4713 bc 294276 ad 1微秒/14位数
timestamp [ (p) ]带时区 包括日期和时间，带时区 8字节 4713 bc 294276 ad
date 日期(没有时间) 4字节 4713 bc 5874897 ad 1微秒/14位数
time [ (p) ] [ 不带时区 ] 时间(无日期) 8字节 00:00:00 24:00:00 1微秒/14位数
time [ (p) ] 带时区 仅限时间，带时区 12字节 00:00:00+1459 24:00:00-1459 1微秒/14位数
interval [ fields ] [ (p) ] 时间间隔 12字节 -178000000年 178000000年 1微秒/14位数
特殊值
PostgreSQL 为方便起见支持几个特殊输入值， 如在 Table 8-13 里面显示的那样。 值infinity 和 -infinity 是特别在系统内部表示的，并且将按照同样的方式显示； 但是其它的都只是符号缩写，在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值。 （特别是，now 和相关的字串在读取的时候就被转换成对应的数值。） 所有这些值在 SQL 命令里当作普通常量对待时，都需要写在单引号里面。
Table 8-13. 特殊日期/时间输入
| 输入字串 | 有效类型 | 描述 |
|---|---|---|
epoch |
date, timestamp |
1970-01-01 00:00:00+00 (Unix 系统零时) |
infinity |
timestamp |
比任何其它时间戳都晚 |
-infinity |
timestamp |
比任何其它时间戳都早 |
now |
date, time, timestamp |
当前事务时间 |
today |
date, timestamp |
今日午夜 |
tomorrow |
date, timestamp |
明日午夜 |
yesterday |
date, timestamp |
昨日午夜 |
allballs |
time |
00:00:00.00 UTC |
一些其他数据类型
布尔类型：
名称 描述 存储大小
boolean 它指定true或false的状态。 1字节
货币类型：
名称 描述 存储大小 范围
money 货币金额 8字节 -92233720368547758.08 至 +92233720368547758.07
几何类型：
几何数据类型表示二维空间对象。最根本的类型：点 - 形成所有其他类型的基础。
名称 存储大小 表示 描述
point 16字节 在一个平面上的点 (x,y)
line 32字节 无限线(未完全实现) ((x1,y1),(x2,y2))
lseg 32字节 有限线段 ((x1,y1),(x2,y2))
box 32字节 矩形框 ((x1,y1),(x2,y2))
path 16+16n字节 封闭路径(类似于多边形) ((x1,y1),…)
polygon 40+16n字节 多边形(类似于封闭路径) ((x1,y1),…)
circle 24字节 圆 <(x，y)，r>(中心点和半径)
对数据库:
创建数据库:
CREATE DATABASE database_name;
删除数据库:
drop database database_name;
对表:
创建表:
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
删除表:
drop table table_name;
插入:
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
查询:
SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name";
更新:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
删除:
DELETE FROM table_name WHERE [condition];
还有 order by / group by / having / and / or / like / in / not in 这些和Mysql 的没啥不同,一样用
条件类型
Not
NOT 条件与WHERE子句一起使用以否定查询中的条件。
SELECT column1, column2, ….. columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] NOT [condition];
Between
BETWEEN条件与WHERE子句一起使用，以从两个指定条件之间的表中获取数据。
SELECT column1, column2, ….. columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];
示例:
SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;
事务:
BEGIN TRANSACTION：开始事务。COMMIT：保存更改，或者您可以使用END TRANSACTION命令。ROLLBACK：回滚更改。
其实也和mysql 的差不多.语法区别不是很大
数据库三范式
第一范式: 确保每列保持原子性
比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式
第二范式: 确保表中的每列都和主键相关
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如要设计一个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键
这样就产生一个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。
而如果把这个订单信息表进行拆分，把商品信息分离到另一个表中，把订单项目表也分离到另一个表中，就非常完美了。
第三范式: 确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关
比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。
